DevOps-инженер: инфраструктура, CI/CD, Kubernetes.
Работаю с инфраструктурой в крупной банковской компании: внедряю новые решения, отвечаю за автоматизацию и стабильность сервисов. Сфера — технологии для контакт-центров: транскрибация и виртуальные обзвоны.
Девопс-инженер в крупной банковской компании. Работаю с инфраструктурой и внедряю новые решения — от идеи до эксплуатации.
Делюсь компетенциями и провожу митапы: объясняю, как устроены CI/CD, контейнеры и автоматизация на практике, а не в теории.
Основной фокус — Linux, Docker и Kubernetes, автоматизация через Ansible и сборка через CI/CD. Отдельное направление — технологии контакт-центров: транскрибация и виртуальные обзвоны.
Вне работы — стрельба из длинного английского лука.
Декларативные конвейеры на Kotlin DSL: сервис подключается одним конфигом в репозитории, а задачи сборки, тестов, статического анализа и доставки генерируются автоматически для Java/Gradle, Go и Python.
Результат: единый шаблон для нескольких стеков; секреты через централизованные обёртки; сборка образов в закрытом контуре.
Кейс →Клиентский бот в MAX: баланс, остатки пакетов, тариф и обещанный платёж без звонка в поддержку. Авторизация по номеру и SMS, интеграция с SOAP-биллингом, журналирование в MS SQL, рассылки и дублирование SMS.
Результат: 4 983 строки, 25 модулей, прод с 2026; 1 487 SMS в очереди дублирования.
Кейс →Три микросервиса на ASP.NET Core: бизнес-логика, уведомления и администрирование. REST API, миграции БД, healthcheck, OpenAPI и автотесты.
Результат: API-first проверки, semver-версионирование и автосборка в общем конвейере; 15 PR.
Кейс →Контакт-центр зависал: звонки стояли в очереди при свободных операторах. Локализовал проблему в SQL Server, разобрал дедлоки, переписал проблемные запросы, включил RCSI и очистил историю без остановки сервиса.
Результат: ≈340 млн чтений в сутки снято; 44 тыс. ошибок БД и 3,4 тыс. дедлоков в сутки устранены; 11 млн строк очищено без простоя.
Кейс →Единая картина здоровья КЦ: сервер, телефония, SQL, SIP-транки, TLS и бэкапы. Сборщик метрик, дашборд Grafana с drill-down и правила алертинга.
Результат: 161 метрика, 61 панель, 12 правил; watchdog и буферизация при недоступности БД.
Кейс →Скрипты и конфигурации для обновления многокомпонентного стенда: рендеринг конфигов с секретами из хранилища, удалённое выполнение по SSH/SCP, health-check и оркестрация в CI.
Результат: несколько окружений (тестовое, интеграционное); ~79 PR.
Кейс →Входящие и исходящие линии: маршрутизация, дозвон, попытки, постобработка и отчётность. Кластер сценариев с контролем интенсивности набора и отсечением автоответчиков.
Результат: 98 сценариев, 550 SQL-блоков, 13,6 МБ SQL; панели очереди и конверсии.
Кейс →Исходящие опросы клиентов дилерских центров: дозвон, сбор оценок, попытки, финальность и отчётность. Шаблон робота и отдельная версия под каждый бренд.
Результат: 81 сценарий, 1 363 SQL-блока, 31 МБ; новая версия — копия шаблона с точечной адаптацией.
Кейс →Связка КЦ с внешними системами: SFTP-выгрузки, почтовые заявки через IMAP, REST-интеграция с учётной системой, SSH-сбор CSV и уведомления.
Результат: 16 проектов, ~7 200 строк; сбои IMAP перестали ронять прогоны.
Кейс →Комплекс Python-инструментов: ежедневные сводные, алерты, контроль целостности данных, анализ кодов ошибок, разбор почтовых уведомлений и мониторинг CI-окружения.
Результат: несколько модулей с общей конфигурацией; ~121 коммит и 38 PR за полтора года.
Кейс →Десятки сервисов и библиотек: REST API лимитов, сделок и обеспечения, config-server, миграции Liquibase, загрузка данных из корпоративного хранилища.
Результат: ~677 PR в 41 репозитории; единый конвейер сборки и доставки.
Кейс →Инфраструктура, CI/CD, Kubernetes и автоматизация. Внедрение новых решений и технологии для контакт-центров.
Сценарии, интеграции и автоматизация для контакт-центров.